Dünya Robot Konferansı'nda İnsansı Robotların Geleceği Tartışıldı

Çin'in başkenti Beijing'de düzenlenen Dünya Robot Konferansı, insansı robotların sergilediği gösterilerle dikkat çekti. Etkinlikte robotlar, müzik grubu oluşturdu, boks maçlarına katıldı ve kalabalıkların önünde trafik yönetti. Ünlü televizyon sunucusu Yang Lan, insansı robot partnerinden aldığı bir gülle sahnede ilgi çekici anlar yaşadı. Yang, robotun kalp işareti yapmasıyla birlikte kalabalıktan büyük alkış aldı. Çinli yetkililer, robot teknolojisini stratejik bir öncelik olarak değerlendiriyor ve bu alandaki gelişmelerin gelecekte ekonomik büyümenin önemli kaynaklarından biri olacağına inanıyor. Ülke, dünyanın en büyük imalat sektörünü insansı robotların geliştirilmesiyle desteklemeyi hedefliyor. Konferansa 300’den fazla şirket katılırken, etkinlik beş gün boyunca devam edecek. Ayrıca, Pekin’de ikinci Dünya İnsansı Robot Oyunları'nın cumartesi günü başlayacağı duyuruldu. Unitree'nin kurucusu Wang Xingxing, konferansta robot teknolojisine olan ilginin yüksek olduğunu ancak mevcut durumun daha temkinli bir değerlendirme gerektirdiğini belirtti. Wang, şirketinin borsa değerinin ilk işlem gününde beş katına çıktığını ifade etti. Unitree, insanın ulaşabileceğinden daha yükseğe sıçrayabilen ve olimpiyat sprinteri Usain Bolt'tan daha hızlı koşabilen robotlar sergiledi. Ancak Wang, insansı robotların bağımsız görevleri yerine getirebilme yeteneğine ulaşmasının henüz mümkün olmadığını, bu gelişmenin “ChatGPT anı” olarak adlandırılabileceğini söyledi. Bu durumun en hızlı iki-üç yıl, en yavaş ise beş ila 10 yıl içinde gerçekleşebileceğini öngördü. Wang, robotların daha önce karşılaşmadıkları ortamlarda görevlerin yaklaşık yüzde 80'ini yerine getirebileceğini ifade etti. Bunun, fiziksel yapay zeka modellerinin eğitilmesi için daha fazla veri toplanmasıyla mümkün olabileceğini vurguladı. Fiziksel yapay zeka, robotların yalnızca bilgi üretmesini değil, aynı zamanda fiziksel dünyayı algılayarak bu bilgiyi eyleme dönüştürmesini sağlayan sistemleri kapsıyor. Sektördeki en büyük sorunlardan biri olarak “bedenlenmiş zekanın genelleştirilmesi” öne çıkıyor. Robotların öğrendikleri görevleri farklı ve daha önce görmedikleri ortamlarda da uygulayabilmesi gerekiyor. Pekin merkezli Galbot'un kurucusu He Wang, bu gelişmenin iki yıl içinde gerçekleşebileceğini tahmin etti. Diğer sektör temsilcileri ise bu hedefin daha kısa sürede ulaşılabileceğini düşünüyor. Ancak, robotların gerçek dünyayı anlayabilmesi için karmaşık verilerin nasıl toplanacağı sorunu çözülmeden bu hedeflere ulaşmak zor görünüyor. Morgan Stanley'nin Çin sanayi araştırmaları biriminin başındaki Sheng Zhong, robotların mevcut durumda fiziksel dünyayı kapsamlı biçimde anlayamadığını ve bunun nedenlerinden birinin yeterli eğitim verisinin bulunmaması olduğunu belirtti. HSBC Qianhai analisti Corey Chan, en gelişmiş şirketlerin çoğunun 4 milyar ila 7 milyar parametreli modeller kullandığını ifade etti. Parametre sayısının artması, yapay zeka modellerinin daha karmaşık ilişkileri öğrenebilmesine olanak tanıyor.