Çinli yapay zeka girişimi Z.ai, açık kaynaklı GLM-5.3 modelinin yazılım açıklarını tespit etme yeteneğinin, Anthropic'in erişimi kısıtlı Mythos 5 modeline yaklaştığını duyurdu. Bu durum, Z.ai'nin Batılı geliştiriciler arasındaki konumunu güçlendirdi. Z.ai, GLM-5.3'ün CyberGym testinde yüzde 84,5 puan aldığını belirtirken, Mythos 5 için bu oranın yüzde 83,8 olduğunu açıkladı. Ancak, GLM-5.3, ExploitBench testinde yüzde 54,4 puan alarak Mythos 5'in yüzde 78,0'lık puanının gerisinde kaldı. Z.ai, GLM-5.3'ün iki saatte 105, altı saatte ise 130 saldırı geliştirme görevini tamamladığını, Mythos 5'in ise aynı sürelerde sırasıyla 181 ve 247 görevi tamamladığını bildirdi. Anthropic, Mythos 5 modelini yalnızca denetimden geçmiş kuruluşların erişimine sunuyor. Bu kısıtlamalar, yazılım açıklarını bulma ve kullanma yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerinin, savunuculara yardımcı olabileceği gibi saldırganların işini de kolaylaştırabileceği endişesinden kaynaklanıyor. Z.ai, GLM-5.3'ü kamuya açmayı planladığını ve modelin en hassas siber güvenlik fonksiyonlarının yalnızca doğrulanmış kullanıcılara sunulacağını açıkladı. Şirket, GLM-5.3'e riskli talepleri tarayan, modelin çalışmalarını denetleyen ve zararlı görevleri reddetmesini sağlayan çeşitli koruma katmanları ekledi. Bu önlemler, zararlı faaliyetleri meşru kullanımlardan ayırmak amacıyla tasarlandı. Ancak eleştirmenler, bir modelin başkaları tarafından indirilmeye veya değiştirilmeye açıldığında bu güvenlik önlemlerinin uygulanmasının zorlaşabileceğini savunuyor. Z.ai, GLM-5.3'ü Mythos'un temsil ettiği kısıtlı erişim modeline bir meydan okuma olarak tanımladı. Şirket, gelişmiş siber savunma araçlarının sınırlı sayıdaki kapalı model sağlayıcısının kontrolünde kalması yerine, açık kaynaklı yazılım geliştiricilerine ve daha küçük güvenlik ekiplerine sunulması gerektiğini savunuyor. Bu amaçla, seçilen açık kaynak projelerini denetlemek ve savunma çalışmaları için modele erişim sağlamak üzere 'Açık Kaynak Kalkanı' girişimini başlatacağını duyurdu. Z.ai, GLM-5.3 modelinin siber güvenlik kabiliyetlerini genişletilmiş eğitim sonrası süreçler ve pekiştirmeli öğrenme yoluyla geliştirdiğini belirtti. Şirket, GLM-5.2 ile aynı temel modeli kullandığını, ancak modeli daha uzun ve çeşitli görev ortamlarında eğittiğini kaydetti. Bu gelişmeler, son aylarda denizaşırı geliştiricilerin dikkatini çeken GLM-5.2 modeline yönelik küresel ilginin üzerine inşa edildi.
TCMB Ağustos 2023 Fiyat Gelişmeleri Raporu: Enflasyon Artışı
20:04 - EKONOMİ