Yapay Zeka İş Gücünü Nasıl Etkileyecek?

Yapay zeka (AI) teknolojileri, insan iş gücünü nasıl etkileyeceği konusunda geniş çapta tartışmalara yol açıyor. Büyük şirketlerin yöneticileri, bu araçlara büyük yatırımlar yaparken, iş gücünü azaltarak maliyetleri düşürebileceklerini öngörüyorlar. "Düzlük yeni yükseliş" olarak tanımlanan bu dönemde, işlerin yeni işe alımlarla mı yoksa belirli görevleri üstlenen sanal çalışanlar olan 'AI Ajanları' ile mi yapılacağı sorgulanıyor. Bu durumun, sektörler ve bireysel kariyerler üzerinde önemli etkileri olabileceği ve beklenenden daha erken gerçekleşebileceği belirtiliyor. Nobel ödüllü ekonomistler, AI'nın yaşam standartlarını yükseltmesi ve büyük çaplı iş kayıplarına yol açmaması için acil önlemler alınması gerektiğini vurguluyor. Geçtiğimiz ay Londra'daki işletmeler, AI'nın iş piyasasını bozması nedeniyle ihtiyaç duydukları becerileri bulmakta zorlandıklarını bildirdi. Henüz erken aşamalarda olunsa da, verilerde bazı dikkat çekici eğilimler gözlemleniyor. Özellikle yazılım geliştirme gibi alanlarda, büyük dil modelleri (LLM'ler) üç yıl önce yalnızca insanların saniyeler veya dakikalar içinde tamamladığı görevleri güvenilir bir şekilde gerçekleştirebiliyordu. Ancak şimdi, bir saati bulan karmaşık görevleri de tamamlayabiliyorlar. Bazı LLM'ler, bir kripto para sözleşmesindeki sorunları bulabiliyor ve modeli kendileri geliştirebiliyor, bu da bir insanın birkaç saatini alacak bir iş. Bu modellerin, önümüzdeki yıl veya daha sonrasında tamamen kendi kendilerini geliştirmeye başlaması bekleniyor. Bu durum sadece yazılım kodlamasıyla sınırlı değil; finansal analiz, hukuk alanındaki başlangıç aşaması işler ve bazı yaratıcı endüstri işleri gibi alanlarda da benzer bir eğilim gözlemleniyor. Peki bu, işler için ne anlama geliyor? Amerika Birleşik Devletleri'nden elde edilen veriler, AI'ye en çok maruz kalan mesleklerde (yazılım geliştiriciler ve müşteri temsilcileri gibi) ve en az maruz kalan mesleklerde (sağlık çalışanları, çocuk bakımı çalışanları, kuaförler gibi) yaş gruplarına göre dört yıllık istihdam sonuçlarını analiz ediyor. Stanford Üniversitesi'nin ücret ve iş verileri analizi, ChatGPT'nin yaygınlaşmasından bu yana 22-25 yaş arası istihdamda %2.7'lik bir düşüş olduğunu, AI'ye en çok maruz kalan sektörlerde ise bu oranın %12.8'e yükseldiğini ortaya koyuyor. Ancak tüm ekonomistler bu görüşte değil; bazıları faiz oranlarındaki artış gibi diğer faktörlerin bu durumu açıklayabileceğini savunuyor. Çevrimiçi iş ilanları da ChatGPT ve diğer LLM'lerin piyasaya sürülmesinden bu yana etkilenmiş durumda. Burada birçok faktör bulunmakla birlikte, OECD'nin son analizinde, yüksek maruz kalma oranına sahip sektörler (örneğin tele-pazarlama ve hukuk hizmetleri) ile daha az maruz kalan sektörler (inşaat, temizlik ve gıda hazırlama) arasındaki iş ilanları farkı dikkat çekiyor. Bu ölçüme göre, Birleşik Krallık oldukça etkilenmiş durumda ve bu, geçen yılki Ulusal Sigorta artışından önce gerçekleşti. AI kullanımı 'token' adı verilen, AI sistemlerinin dili anlamak, analiz etmek ve üretmek için kullandığı küçük metin parçalarıyla ölçülüyor. Ortalama olarak bir token, İngilizce bir kelimenin yaklaşık dörtte üçüne eşdeğer. 2026 yılında AI kullanımında şaşırtıcı artışlar yaşandı ve token kullanımındaki artış, 'token başına maliyet'teki düşüşü büyük ölçüde aştı. AI kullanan dünyanın önde gelen şirketleri, çalışanlarının en gelişmiş modellerden mümkün olduğunca fazla verimlilik elde etmelerini sağlamak için 'token liderlik tabloları' oluşturdu.